10月17日，国产大模型龙头深度求索（DeepSeek）宣布：DeepSeekV4.1 Flash现已更新至V4.1-Flash-1017版本 ，官方网页端 、APP与API模型已同步变更为新模型 。DeepSeek介绍
，相比上一版本的DeepSeekV4.1 Flash，新模型在各方面的基准测试中取得长足的提升
。

　　图片来源：DeepSeek微信公众号

　　从官微图示可以看出
，DeepSeek V4.1-Flash-1017这个版本，比前一个版本在多个维度评测表现上都有大幅提升 ，不仅如此
，这款定位为flash的模型，与Kimi K〖叁〗
、 GLM 5.3等旗舰模型相比完全不逊色甚至大幅领先 ，部分指标也能超过GPT-5.6-Sol。

　　在提升性能的同时，DeepSeek团队还缩短了模型的任务运行时间与输出长度 ，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务
，在多个Harness下达到新的性能-费用帕累托最优 。

　　DeepSeek Harness团队同日也在微信公众号发文称，今天发布的DeepSeek Harness 0.2.1版本适配新发布的DeepSeek V4.1-Flash-1017模型。新模型训练中针对DeepSeek Harness进行了专项优化 ，在提升任务表现的同时
，缩短任务运行时间 、减少输出消耗和token费用
。

　　图片来源：DeepSeek微信公众号

　　据介绍，DeepSeek V4.1-Flash-1017通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术 ，提升在游戏开发、3D建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多“许愿式 ”编程任务及项目开发请求
，还着重针对DeepSeek Harness
、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架进行优化。

　　所谓“许愿式”编程，是指用户可以用自然语言描述开发需求 ，AI自主完成开发
，减少人工干预 。也就是说，用户不需要用编程语言 ，在对话框里打字
，AI就能交付满意的结果，且无需太多交互轮次
。DeepSeek展示了故宫3D建模 、网页版赛车游戏开发等示例效果 ，并表示这些案例都是在较少的提示词与素材借鉴 条件下
，在DeepSeek Harness框架环境内通过极短的交互轮次直接实现的项目效果。

　　此外，DeepSeek还宣布开放自研搜索API 。据介绍 ，DeepSeek搜索是AI原生的通用搜索引擎
，索引全球千亿级网页，可支持多语言搜索 ，并针对SEO作弊
、GEO操纵和低质量AI生成内容建立了识别与过滤机制，要每天处理来自全球各地的数亿次搜索请求
。

　　此次新版本发布DeepSeek API
，新增对Search与Fetch接口的支持，两个接口费用 均为5元/千次。此后 ，开发者们就可以通过API将DeepSeek的搜索能力接入自己的AI应用 。

　　值得一提
，此前10月15日DeepSeek曾突发“超长宕机
”，当时也有不少网友猜测可能要发布重磅更新
。

（文章来源：中国证券报）