10月20日 ，在2026物理AI与世界模型大会上
，Momenta CEO曹旭东发表主题演讲，指出世界模型正加速智驾摩尔定律 ，并预判2028年将成为L4规模化落地的重要拐点。

　　曹旭东将智驾安全性与性能每两年提升十倍的趋势概括为“智驾摩尔定律
”
，认为这一规律也适用于更广泛的大模型与人工智能领域 。他判断，2026年至2028年 ，行业头部企业有望实现安全性与性能每年提升十倍
。世界模型、Data Scaling与Model Scaling，是推动这一提速的关键。

　　在世界模型层面
，Momenta R7世界模型通过预测学习物理规律，结合驾驶数据与后训练 ，掌握驾驶知识 、对齐优秀司机行为
，并通过仿真与强化学习，针对长尾场景提升防御性驾驶能力 ，降低迭代成本 。

　　R7世界模型的泛化能力也为跨车型
、跨区域应用提供了支撑
。据介绍
，经过海量数据预训练的模型，只需补充少量新车型或当地驾驶数据进行后训练 ，即可适应不同车辆
，以及海外市场的交通规则和驾驶习惯。近来 ，Momenta已在量产乘用车、Robotaxi 、Robotruck
、Robovan等场景验证了模型的泛化能力 。

　　数据规模的增长为模型迭代提供了支撑。Momenta累计量产交付超过130万台 ，累计行驶里程接近200亿公里
，相当于绕地球赤道50万圈
。首个10万台交付用时约24个月，最新10万台已不足一个月 ，驾驶经验的积累正在加速。

　　模型规模的扩展需要芯片支撑 。曹旭东介绍，Momenta的“兄弟公司”新芯航途（XHEART）围绕大模型需求定义芯片
，有望在同等成本、功耗下将性能提升约十倍，下一代X9芯片将支持端侧模型规模进一步扩大100倍
。双方通过大模型与芯片的软硬协同 ，以模型需求牵引芯片设计
，以芯片支撑模型扩展，结合持续增长的量产数据与不断演进的世界模型 ，推动智驾摩尔定律加速兑现。

　　谈及市场前景
，曹旭东认为，2028年自动驾驶也有望迎来从L2向L4跨越的重要拐点 ，在安全性持续提升的同时
，打开更大的市场空间 。

（文章来源：上观新闻）